Autour des vitesses de séparation en model-based clustering

schedule le mardi 21 mars 2017 de 16h30 à 17h30

Organisé par : Bastien Fernandez, Nicolas Fournier, Sandrine Péché

Intervenant : N. Verzelen (INRA)
Lieu : Salle 0011, Sophie Germain (Université Paris Diderot)

Sujet : Autour des vitesses de séparation en model-based clustering

Résumé :

L'objectif du clustering est de partitionner un ensemble d'individus observés (vecteurs, noeuds d'un graphe,...) en groupes homogènes. Dans cet exposé de synthèse, je m'appuierai sur quelques résultats récents pour quantifier la distance minimale entre individus de groupes différents qui permette de reconstruire la bonne partition. En particulier, on discutera de convexification des procédures K-means et des quelques outils probabilistes en jeu.